XAI-CARE

An artificial intelligence approach for risk assessment and prevention of low back pain: towards precision spine care

Tipo di progetto: European  |  Data inizio: 14/12/2022  |  Data di fine: 19/05/2025

Un nuovo approccio di intelligenza artificiale eXplainable per la fenotipizzazione del dolore lombare e la previsione degli esiti: verso un modello di cura della colonna vertebrale incentrato sul paziente.

Il progetto XAI-CARE mira a sviluppare e dimostrare l’uso clinico di una nuova piattaforma interattiva basata sull’intelligenza artificiale per la cura personalizzata della lombalgia (LBP), una sfida sociale che colpisce milioni di persone in Europa e nel mondo.

Gli obiettivi specifici sono:

  • validare una piattaforma che consenta al medico di stimare il rischio di insorgenza di LBP, di prevedere gli esiti e di favorire una cura personalizzata di LBP basata sui fenotipi dei pazienti
  • sviluppare una piattaforma per i pazienti per la valutazione della progressione del LBP e dell’effetto dei trattamenti
  • testare le piattaforme nel contesto clinico del mondo reale e confrontarle con le cure standard

Acronimo:
XAI-CARE

Programma di Finanziamento:
PNRR - Next Generation EU

Ente Finanziatore:
Unione Europea

Contratto:
PNRR: M6/C2_CALL 2022 Full Proposal - CUP B53C22009290001

Stato:
Ongoing

Ruolo CNR-ILC:
Beneficiary

Coordinatore progetto:
Gianluca Vadalà (Fondazione Policlinico Universitario Campus Bio-Medico)

Responsabile Scientifico dell'Unità di Ricerca del CNR-ILC:
Dominique Pierina Brunato

Staff:
Felice Dell'Orletta
Giulia Venturi
Agnese Bonfigli
Cristiano Ciaccio
Ruben Piperno
Noemi Terreni