TALEVA

Tipo di progetto: Regional  |  Data inizio: 22/10/2026  |  Data di fine: 21/01/2028

Il progetto TALEVA, sviluppato congiuntamente da TALIA e da Cnr-Istituto di Linguistica Computazionale “Antonio Zampolli” (CNR-ILC), è un intervento di ricerca industriale e sviluppo sperimentale finalizzato alla realizzazione di una piattaforma avanzata per la valutazione delle prestazioni dei modelli linguistici di grandi dimensioni. Il progetto nasce dall’esigenza crescente di disporre di strumenti affidabili, scientificamente fondati e riproducibili per il confronto e la validazione dei Large Language Models, la cui diffusione è accelerata dalla disponibilità di soluzioni open-source e dall’esecuzione su infrastrutture hardware diffuse. TALEVA intende colmare la carenza strutturale di metodologie standardizzate in grado di supportare imprese, istituzioni e centri di ricerca nella selezione, personalizzazione e adozione consapevole di modelli linguistici avanzati.

La piattaforma integrerà approcci valutativi eterogenei, combinando metriche lessicali e semantiche, sistemi di giudizio basati su modelli e procedure di annotazione umana controllata, garantendo risultati trasparenti, comparabili e replicabili.

Particolare attenzione sarà dedicata alla lingua italiana, per la quale il progetto mira a ridurre il divario rispetto ai benchmark internazionali e a rafforzare la competitività del sistema produttivo nazionale. La collaborazione tra TALIA e il CNR assicura l’integrazione tra eccellenza scientifica e capacità di valorizzazione industriale, con una chiara divisione dei ruoli tra definizione metodologica, sviluppo tecnologico e validazione applicativa.

Il progetto prevede la realizzazione di un prototipo pienamente funzionante, testato in contesti d’uso rilevanti, in grado di dimostrare affidabilità tecnica, efficacia operativa e potenziale di trasferibilità verso il mercato. TALEVA si configura come un intervento strategico per l’innovazione di prodotto e di processo, contribuendo al rafforzamento dell’ecosistema regionale nel settore dell’intelligenza artificiale linguistica.