TAL e Digital History

Titolo: 
Trattamento Automatico del Linguaggio e Digital History. Il Progetto ‘Voci della Grande Guerra’
Data di Inizio: 
11/06/2018
Data di Fine: 
11/06/2018
Ora: 
15.30-17.30
Città: 
Pisa
Luogo: 
Università di Pisa | Dipartimento di Civiltà e Forme del Sapere | Aula E1
Descrizione: 
Con l’affermarsi delle Digital Humanities, la disponibilità di archivi digitali di significativa rilevanza per la comunità degli storici si accresce di giorno in giorno. Tuttavia, le modalità di accesso e e di esplorazione dei contenuti di tali archivi rimangono spesso limitate. Gli sviluppi più recenti delle Tecnologie della Lingua mettono oggi a disposizione una batteria di metodi e strumenti per un’esplorazione su base semantica delle fonti primarie e secondarie, mostrando le potenzialità di una promettente sinergia con ricadute significative sul lavoro degli storici.
Attraverso l’illustrazione del progetto ‘Voci della Grande Guerra’, finanziato dalla Presidenza del Consiglio dei Ministri, coordinato dall’Università di Pisa e da quest’ultima portato avanti insieme all’Istituto di Linguistica Computazionale “A. Zampolli” del Consiglio Nazionale delle Ricerche, all’Università di Siena e all’Accademia della Crusca, il Workshop mostrerà le sfide affrontate, le soluzioni identificate e i risultati conseguiti, attraverso l’intreccio delle voci dello storico, del linguista computazionale e dell’informatico.
La partecipazione al Workshop è libera e gratuita.
Organizzazione: 
Il Workshop è stato co-organizzato dall’Istituto di Linguistica Computazionale “A. Zampolli” del Consiglio Nazionale delle Ricerche e dal Dipartimento di Filologia, Letteratura e Linguistica dell’Università di Pisa.
Programma: 
  • Trattamento Automatico del Linguaggio e Digital History: una sinergia strategica
    Simonetta Montemagni (ILC-CNR)
  • ‘Voci della Grande Guerra’: storia e ragioni di un progetto
    Alessandro Lenci (Università di Pisa)
  • La costruzione del corpus di ‘Voci della Grande Guerra’: selezione dei testi
    Nicola Labanca (Università di Siena), Michele Di Giorgio (Università di Pisa)
  • Digitalizzazione dei testi e coinvolgimento della comunità di WikiSource
    Federico Boschetti (ILC-CNR)
  • Annotazione e analisi linguistica dei testi
    Felice Dell’Orletta (ILC-CNR), Irene De Felice (Università di Pisa), Giulia Venturi (ILC-CNR)
  • La parola ai testi
    Lettura di testi rappresentativi delle varietà di voci nel corpus: si alterneranno voci maschili e femminili, voci magniloquenti e popolari, voci pubbliche e private, voci di consenso e di dissenso
  • Discussione
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