Premiato un nuovo modello di classificazione su base neurale

Il modello di classificazione su base neurale sviluppato nell’ambito del progetto PRIN 2022 ReMind: An ecological, cost-effective AI platform for early detection of prodromal stages of cognitive impairment si è classificato al primo posto nella Grand Challenge PROCESS “Prediction and Recognition Of Cognitive declinE through Spontaneous Speech”, con un punteggio di 0.6961 (F1).

La sfida, organizzata in occasione dell’International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing” (ICASSP) 2025, ha coinvolto 106 gruppi di ricerca da tutto il mondo.

Il progetto ReMind è coordinato dal Comphys Lab del Cnr-Istituto di Linguistica Computazionale “Antonio Zampolli” (CNR-ILC), in collaborazione con il gruppo di ricerca di Linguistica Clinica dell’Università di Bologna.