{"id":25400,"date":"2026-09-01T12:15:38","date_gmt":"2026-09-01T10:15:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ilc.cnr.it\/cnr-ilc-a-bright-night-2026\/"},"modified":"2026-09-07T08:37:38","modified_gmt":"2026-09-07T06:37:38","slug":"cnr-ilc-a-bright-night-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ilc.cnr.it\/en\/cnr-ilc-a-bright-night-2026\/","title":{"rendered":"CNR-ILC a Bright-Night 2026"},"content":{"rendered":"\n

Venerd\u00ec 25 settembre 2026<\/strong> Cnr-Istituto di Linguistica Computazionale \u201cAntonio Zampolli\u201d<\/strong><\/a> partecipa a Bright Night \u2013 la Notte delle Ricercatrici e dei Ricercatori in Toscana<\/a><\/strong>, iniziativa nata per avvicinare la cittadinanza al mondo della scienza e della ricerca. <\/p>\n\n\n\n

Il progetto \u00e8 finanziato dalla Commissione Europea nell\u2019ambito del programma Horizon Europe \u2013 MSCA and Citizens, dedicato alla Notte Europea delle Ricercatrici e dei Ricercatori. <\/p>\n\n\n\n

L’edizione 2026 sar\u00e0 dedicata al tema del \u201cprendersi cura<\/strong>\u201d, inteso come responsabilit\u00e0 verso le persone, le comunit\u00e0, le relazioni e l\u2019ambiente. <\/p>\n\n\n\n

Il programma di Bright-Night<\/strong><\/a> \u00e8 ricco di eventi aperti alla cittadinanza: stand della ricerca, laboratori e dimostrazioni, visite guidate e molto altro.<\/p>\n\n\n\n

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Eventi CNR-ILC<\/h1>\n\n\n\n

Gli eventi organizzati dal Cnr-Istituto di Linguistica Computazionale \u201cAntonio Zampolli\u201d<\/strong> si terranno a Pisa, presso l\u2019Area Territoriale di Ricerca di Pisa<\/a> del CNR (Via Moruzzi, 1) e in centro citt\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

25 settembre 2026<\/h2>\n\n\n\n
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Come parlano le macchine? Linguaggio e intelligenza artificiale in azione<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Stand della Ricerca di Alessio Miaschi<\/h5>\n\n\n\n

Area Territoriale di Ricerca di Pisa<\/em><\/p>\n\n\n\n

Nel giro di pochi anni l’intelligenza artificiale \u00e8 entrata nella nostra vita quotidiana, cambiando il modo in cui cerchiamo informazioni, scriviamo e comunichiamo. Al centro di questa rivoluzione c’\u00e8 il linguaggio e la Linguistica Computazionale e il Natural Language Processing (NLP) sono le due discipline che hanno contribuito maggiormente a questa rivoluzione. Durante questo laboratorio potrai vedere da vicino alcuni degli strumenti e delle demo sviluppati dall’ItaliaNLP Lab. Scoprirai tecnologie capaci di ricostruire lo stile di chi scrive e di valutarne la leggibilit\u00e0, ti sfiderai con un’AI che risolve (e inventa!) cruciverba, esplorerai come le macchine possono coniare parole mai esistite a partire da una definizione, e indovinarne il significato, e vedrai come organizzare automaticamente i contenuti di un testo in un grafo della conoscenza.<\/p>\n\n\n\n

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Dalla voce all’archivio, dall’archivio alla scuola: strumenti innovativi per le fonti orali<\/h3>\n\n\n\n

Stand della Ricerca di Elvira Mercatanti e Monica Monachini <\/h5>\n\n\n\n

Area Territoriale di Ricerca di Pisa<\/em><\/p>\n\n\n\n

Attraverso esempi concreti e attivit\u00e0 pratiche, gli studenti scopriranno come una testimonianza orale possa diventare una fonte preziosa per conoscere il passato, comprendere i cambiamenti della societ\u00e0 e raccontare storie da prospettive diverse. In prima persona sperimenteranno il lavoro di chi raccoglie e valorizza le memorie delle persone: dalla preparazione delle domande all’ascolto delle testimonianze, fino all’organizzazione dei racconti in un percorso di conoscenza condivisa. Un’esperienza che trasforma una semplice intervista in uno strumento di ricerca, riflessione e apprendimento interdisciplinare, mettendo in dialogo storia, lingua, cultura e memoria. Sar\u00e0 inoltre affrontato il tema della tutela delle persone coinvolte, con attenzione alla gestione responsabile delle interviste e dei dati personali.<\/p>\n\n\n\n

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Perch\u00e9 la scienza funziona anche quando gli scienziati sbagliano<\/h3>\n\n\n\n

Bright Tech Talk di Matteo Michelini<\/h5>\n\n\n\n

Area Territoriale di Ricerca di Pisa<\/em><\/p>\n\n\n\n

Scopriremo come confronto, errori e collaborazione permettono alle comunit\u00e0 scientifiche di produrre conoscenza pi\u00f9 affidabile di quella dei loro membri.<\/p>\n\n\n\n

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Non chiedere all’AI di fare i compiti al posto tuo. Insegnale quello che hai imparato di italiano, latino e greco \u2014 per farli insieme!<\/h3>\n\n\n\n

Laboratorio aperto di Federico Boschetti e Angelo Mario Del Grosso<\/h5>\n\n\n\n

Pisa, Logge di Banchi<\/mark><\/em> – dalle ore 16:00<\/em><\/p>\n\n\n\n

Ammettilo: la tentazione \u00e8 scrivere \u00absviluppa questo tema\u00bb o \u00abtraducimi questa versione\u00bb e copiare la risposta. Ma quelle risposte sono tutte uguali, piatte, prevedibili \u2014 e i prof le riconoscono al primo sguardo (davvero: vi beccano subito!). C’\u00e8 un altro modo, molto pi\u00f9 interessante. Il problema dell’AI non \u00e8 che sappia poco: \u00e8 che sa troppo, in modo confuso, e ogni tanto si inventa le cose con la faccia tosta di chi \u00e8 sicurissimo (gli esperti le chiamano “allucinazioni”). E soprattutto: non \u00e8 mai entrata nella tua classe. Non conosce il tuo prof, i tuoi appunti, il commento che state usando, le cose che avete deciso insieme in aula. Il tuo lavoro \u00e8 proprio questo: darle il contesto giusto, restringere il campo, correggerla quando sbaglia, portarla dentro la tua realt\u00e0. Si chiama Context Engineering. In questo laboratorio lo proverai dal vivo su Dante, Cicerone, Omero \u2014 e scoprirai una cosa strana ma vera: per insegnarle qualcosa, devi prima averlo capito tu. Spiegare e imparare, qui, sono la stessa mossa. [Come avrete capito subito, anche questa descrizione \u00e8 stata scritta insieme a un agente AI].<\/p>\n\n\n\n

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Il compito della filologia di fronte all\u2019intelligenza artificiale impiegata per la custodia del passato e l\u2019orientamento del futuro<\/h3>\n\n\n\n

Talk di Federico Boschetti e Angelo Mario Del Grosso<\/h5>\n\n\n\n

Pisa, Piazza dei Cavalieri<\/em><\/p>\n\n\n\n

Una societ\u00e0 conserva del proprio passato ci\u00f2 a cui attribuisce valore, contribuendo cos\u00ec alla costruzione dell\u2019identit\u00e0 collettiva. L\u2019intelligenza artificiale interviene nei processi di selezione, descrizione e interpretazione del patrimonio. Rende confrontabili documenti di tradizioni diverse, ma pu\u00f2 anche imporre categorie e criteri che ne attenuano le specificit\u00e0 storiche e locali.
I sistemi generativi introducono un rischio ulteriore: trascrizioni, integrazioni, traduzioni e ricostruzioni non restituiscono semplicemente il documento, ma ne producono una rappresentazione condizionata dai dati e dai modelli impiegati.
Il compito del filologo \u00e8 quindi rendere controllabile questa mediazione: distinguere le tracce osservabili dalle interpretazioni, documentare gli interventi e conservare varianti e incertezze. Nei papiri, nelle iscrizioni e nei manoscritti, l\u2019IA pu\u00f2 ampliare l\u2019accesso al passato, purch\u00e9 resti tracciabile il percorso dal documento alla ricostruzione.<\/p>\n\n\n\n

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Per maggiori informazioni:<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

La Notte dei Ricercatori CNR 2026 \u2013 Pisa<\/a><\/strong> | BRIGHT-NIGHT 2026<\/a> <\/strong><\/h4>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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