{"id":24775,"date":"2026-05-19T14:49:38","date_gmt":"2026-05-19T12:49:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ilc.cnr.it\/cnr-ilc-ad-aiucd2026\/"},"modified":"2026-06-04T09:23:01","modified_gmt":"2026-06-04T07:23:01","slug":"cnr-ilc-ad-aiucd2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ilc.cnr.it\/en\/cnr-ilc-ad-aiucd2026\/","title":{"rendered":"CNR-ILC ad AIUCD2026"},"content":{"rendered":"\n

Anche quest’anno Cnr-Istituto di Linguistica Computazionale \u201cAntonio Zampolli\u201d <\/strong>(CNR-ILC<\/strong>) sar\u00e0 presente al XV convegno annuale dell\u2019Associazione per l\u2019Informatica Umanistica e la Cultura Digitale (AIUCD)<\/a>. L’edizione 2026, dal titolo \u201cDigitale e Public Engagement<\/em>: pratiche e prospettive nelle Digital Humanities<\/em><\/strong>\u201d, esplora come le tecnologie digitali aprono nuove forme di partecipazione attiva nella ricerca umanistica. Dalla co-creazione con le comunit\u00e0 ai processi collaborativi di documentazione e valorizzazione del patrimonio culturale: il convegno AIUCD 2026<\/strong><\/a> mette al centro pratiche, strumenti e metodologie che rendono la conoscenza pi\u00f9 aperta, condivisa e inclusiva.<\/p>\n\n\n\n

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I contributi di CNR-ILC<\/h2>\n\n\n\n

Ad AIUCD 2026 saranno presentati alcuni risultati di ricerca dell’Istituto:<\/p>\n\n\n\n

Mercoled\u00ec 3 giugno \u00b7 17:40 \u2013 18:10 2A \u00b7 Aula 5A
Un LLM per le Scienze Umane e Sociali? ReSearch_SSH come esperimento europeo<\/strong>
Francesca Frontini (CNR-ILC); Alessio Miaschi (CNR-ILC)<\/p>\n\n\n\n

L\u2019adozione dei Large Language Models (LLM) nel contesto della ricerca scientifica, in particolare per attivit\u00e0 di ricerca e scoperta bibliografica, solleva questioni rilevanti per le Scienze Umane e Sociali (SSH), soprattutto in relazione alla diversit\u00e0 delle pratiche disciplinari e alla valutazione dei risultati. Questo contributo presenta ReSearch_SSH, un caso d\u2019uso sviluppato nel contesto del progetto europeo LLMs4EU<\/a> e dell\u2019infrastruttura ALT-EDIC<\/a>, come esperimento di adattamento e valutazione di modelli linguistici orientato alle pratiche di ricerca nelle SSH e, pi\u00f9 specificamente, nelle Digital Humanities. Il lavoro descrive l\u2019architettura metodologica del caso d\u2019uso, basata su strategie di domain alignment, task-oriented fine-tuning e su un approccio GraphRAG integrato con infrastrutture di scienza aperta come ISIDORE e ISTEX. Particolare attenzione \u00e8 dedicata alle risorse dati multilingui, ai requisiti di fattualit\u00e0 e tracciabilit\u00e0 delle fonti e a un modello di valutazione qualitativa fondato sul coinvolgimento di un panel di esperti delle Digital Humanities. Il contributo si colloca nel dibattito delle Digital Humanities sugli LLM come componenti infrastrutturali per la ricerca, proponendo un approccio orientato alle pratiche disciplinari e alla partecipazione delle comunit\u00e0 scientifiche per guidare in modo critico lo sviluppo e la valutazione di sistemi di ricerca e scoperta basati su LLM in ambito SSH.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Mercoled\u00ec 3 giugno \u00b7 18:30\u201318:40 2A \u00b7 Aula 5A
Per una formazione del filologo computazionale del futuro: Domain Specific Language e Large Language Model<\/strong>
Christian D’Agata (Universit\u00e0 di Catania); Angelo Mario Del Grosso (CNR-ILC); Federico Boschetti (CNR-ILC)<\/p>\n\n\n\n

L\u2019articolo presenta la progettazione e la sperimentazione di un prototipo di syllabus universitario che integra Domain Specific Language (DSL) e Large Language Model (LLM), mostrando come tale integrazione favorisca forme scientifiche di editing digitale collaborativo, coniugando riflessione critica e uso consapevole dell\u2019intelligenza artificiale generativa. In questo quadro, gli LLM sono in grado di supportare la progettazione dei DSL, l\u2019estensione controllata delle annotazioni, la loro analisi e la traduzione verso formati strutturati e ambienti di pubblicazione come TEIPublisher.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Gioved\u00ec 4 giugno \u00b7 15:40\u201316:00 5A \u00b7 Aula 5A
Risorse terminologiche e Linked Open Data: il Glossario delle Infrastrutture di Ricerca (GIR) come caso di studio<\/strong>
Lucia Francalanci (OVI-CNR); Alessia Scognamiglio (CNR-ISPF); Giulia Pedonese (CNR-ILC); Michele Mallia (CNR-ILC); Irene Falini (Universit\u00e0 Telematica Pegaso); Fahad Khan (CNR-ILC)<\/p>\n\n\n\n

Negli ultimi anni, la crescente attenzione verso l\u2019interoperabilit\u00e0 dei dati, la Scienza Aperta e le Infrastrutture di Ricerca ha reso sempre pi\u00f9 centrale la disponibilit\u00e0 di risorse terminologiche strutturate in grado di supportare la comunicazione scientifica, il dialogo interdisciplinare e il riuso dei prodotti della ricerca. In tale contesto, glossari e repertori terminologici non svolgono pi\u00f9 soltanto una funzione descrittiva o divulgativa, ma si configurano come strumenti centrali per la rappresentazione della conoscenza e per l\u2019allineamento semantico tra domini, comunit\u00e0 e sistemi informativi. La progettazione di tali risorse secondo il paradigma dei Linked Open Data solleva tuttavia questioni metodologiche ancora aperte, soprattutto nel caso di risorse in lingua italiana caratterizzate da elevata specializzazione e polisemia. Il contributo presenta e discute criticamente le scelte metodologiche adottate per la modellizzazione LOD del Glossario delle Infrastrutture di Ricerca (GIR), assumendolo come caso di studio. Il modello proposto distingue esplicitamente tra entrata lessicale, uso contestuale e concetto terminologico, articolandosi su tre livelli che integrano OntoLex-Lemon e SKOS. Particolare attenzione \u00e8 dedicata al livello dell\u2019uso, inteso come unit\u00e0 centrale per la rappresentazione della polisemia e dei processi di specializzazione e risemantizzazione tipici del lessico tecnico-scientifico. Si intende cos\u00ec offrire una riflessione metodologica replicabile per la progettazione di risorse terminologiche in ambiente Linked Open Data. Il modello proposto deriva da un processo di mediazione tra esigenze redazionali, complessit\u00e0 linguistica e interoperabilit\u00e0 semantica, che si traduce in un equilibrio negoziato tra aderenza agli standard del Web Semantico e usabilit\u00e0 effettiva della risorsa<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

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Venerd\u00ec 5 giugno \u00b7 9:00\u20139:20 6A \u00b7 Aula 5A
Verso un dizionario narrativo computazionale degli usi linguistici in aree ad alta vulnerabilit\u00e0 sociale<\/strong>
Michela Bandini (CNR-ILC); Silvia Piccini (CNR-ILC); Andrea Bellandi (CNR-ILC); Emiliano Giovannetti (CNR-ILC)<\/p>\n\n\n\n

Questo contributo presenta la costruzione di un dizionario narrativo computazionale del linguaggio giovanile in contesti di vulnerabilit\u00e0 sociale, sviluppato attraverso un corpus orale di interviste nell\u2019area napoletana nell\u2019ambito di un progetto di Ricerca-Azione. L\u2019analisi integra approcci qualitativi e quantitativi per indagare le strategie definitorie dei parlanti, alla luce della distinzione bruneriana tra pensiero paradigmatico e narrativo. I risultati confluiscono in un dizionario non-standard pensato come una rete concettuale formalizzata secondo il modello OntoLex-Lemon, in linea con i principi FAIR dei Linguistic Linked Open Data.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Poster <\/h2>\n\n\n\n