{"id":22560,"date":"2025-10-03T14:55:11","date_gmt":"2025-10-03T12:55:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ilc.cnr.it\/?p=22560"},"modified":"2025-10-03T15:10:34","modified_gmt":"2025-10-03T13:10:34","slug":"cnr-ilc-a-next-generation-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ilc.cnr.it\/en\/cnr-ilc-a-next-generation-ai\/","title":{"rendered":"CNR-ILC a NEXT GENERATION AI"},"content":{"rendered":"\n

“Intelligenza artificiale e scuola: il contributo della linguistica computazionale<\/strong>“: \u00e8 questo il titolo dell’intervento di Simonetta Montemagni<\/a> del Cnr-Istituto di Linguistica Computazionale \u201cAntonio Zampolli\u201d <\/strong>(CNR-ILC<\/strong>)<\/a> nell\u2019ambito delle azioni di formazione sull\u2019innovazione didattica e digitale inserite all\u2019interno dell\u2019iniziativa del Ministero dell’Istruzione e del Merito \u201cNEXT GENERATION AI \u2013 Summit internazionale sull\u2019intelligenza artificiale nelle scuole<\/strong>\u201d<\/a> (Napoli, 10 -12 ottobre 2025).<\/p>\n\n\n\n

L\u2019Intelligenza Artificiale (IA) sta conoscendo una crescita esponenziale e pervasiva, con impatti evidenti in tutti i settori della nostra vita, scuola compresa. Nel documento UNESCO Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Sustainable Development<\/a> emerge una duplice prospettiva: da un lato l\u2019IA come strumento per personalizzare e migliorare i percorsi di apprendimento, dall\u2019altro l\u2019uso dell\u2019IA per l\u2019analisi e la gestione dei crescenti flussi di dati nei sistemi informativi scolastici. L’intervento proposto si concentrer\u00e0 sul primo aspetto, pi\u00f9 vicino alle dinamiche della didattica quotidiana.<\/p>\n\n\n\n

\u00abL\u2019Intelligenza Artificiale, e in particolare il Trattamento Automatico della Lingua (TAL) – spiega Simonetta Montemagni – rappresentano oggi un supporto strategico per affrontare le sfide centrali della scuola digitale. Il mio intervento mostrer\u00e0 come queste tecnologie possano offrire soluzioni innovative a sostegno dell\u2019attivit\u00e0 didattica, favorendo percorsi di apprendimento pi\u00f9 efficaci, personalizzati e inclusivi. Il potenziale del TAL si esprime a diversi livelli: dal miglioramento dei processi di insegnamento e apprendimento in classe, al supporto per l\u2019editoria scolastica digitale, fino allo sviluppo di piattaforme dedicate alla creazione, fruizione e distribuzione di contenuti educativi. In questo scenario, insegnanti e studenti sono i primi beneficiari, ma l\u2019impatto positivo coinvolge l\u2019intero ecosistema dell\u2019innovazione didattica.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

Cnr-Istituto di Linguistica Computazionale \u201cAntonio Zampolli\u201d <\/strong>(CNR-ILC<\/strong>)<\/a> \u00e8 da tempo attivo sui diversi fronti della scuola digitale con un\u2019ampia gamma di iniziative, progetti pionieristici e sperimentazioni che hanno generato risultati concreti e replicabili, aprendo la strada a forme di apprendimento e formazione sempre pi\u00f9 innovative e inclusive. L\u2019auspicio \u00e8 che queste esperienze pilota diventino punti di riferimento capaci di ispirare e guidare l\u2019innovazione didattica nazionale.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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