SD-LLOD 2022

Avviso: 
Il Datathon è pianificato come un evento fisico. L'organizzazione locale si impegna a garantire un evento sicuro. Si noti che potrebbero esserci alcune regole COVID-19 da rispettare al momento della celebrazione dell'evento. Queste saranno annunciate a tempo debito.
SD-LLOD 2022 - Logo
Titolo: 
SD-LLOD 2022
Data di Inizio: 
30/05/2022
Data di Fine: 
03/06/2022
Città: 
Cercedilla
Luogo: 
Universidad Politécnica de Madrid - Residencia Lucas Olazábal
Descrizione: 
SD-LLOD 2022 - 4° Datathon Estivo sui Linguistic Linked Open Data si terrà a Cercedilla, presso la Residencia Lucas Olazábal dell'Universidad Politécnica de Madrid, dal 29 maggio al 3 giugno 2022.
Il datathon SD-LLOD ha l'obiettivo principale di fornire alle persone dell'industria e del mondo accademico conoscenze pratiche nell'applicazione della tecnologia per i Linked Open Data alla Linguistica.
Il suo scopo finale è consentire ai partecipanti di migrare i dati linguistici propri (o di altri) e di pubblicarli come Linked Data sul Web e/o di sviluppare applicazioni sui Linguistic Linked Data.
Questa serie di datathon è unica al mondo nel suo tema e continua dal successo delle precedenti edizioni (SD-LLOD 2015 | SD-LLOD 2017 | SD-LLOD 2019).
Questa edizione è supportata da COST (European Cooperation in Science and Technology) attraverso l'Azione NexusLinguarum (European Network for Web-centred Linguistic Data Science | CA18209).
 
Durante il datathon i partecipanti potranno:
  • generare e pubblicare i propri dati linguistici collegati da alcune fonti di dati esistenti;
  • applicare i principi dei Linked Data e le tecnologie semantiche (grafici della conoscenza, RDF, SPARQL) al campo delle risorse linguistiche;
  • utilizzare i principali modelli utilizzati per rappresentare i Linguistic Linked Data, in particolare OntoLex lemon;
  • conoscere i flussi di lavoro e le applicazioni NLP basati sui Linked Data;
  • conoscere i potenziali vantaggi e le applicazioni dei Linguistic Linked Data per casi d'uso specifici.
Il programma del datathon conterrà tre tipologie di sessioni:
  1. seminari per mostrare aspetti nuovi e discutere argomenti selezionati;
  2. sessioni pratiche per introdurre i fondamenti di base di ciascun argomento, metodi e tecnologie e in cui i partecipanti svolgeranno diversi compiti utilizzando i metodi e le tecnologie presentate;
  3. sessioni di datathon in cui i partecipanti lavoreranno su mini-progetti (in gruppi di 4-5 persone) ed applicheranno quanto appreso, coinvolgendo la generazione e/o l'uso di Linguistic Linked Data.
I partecipanti saranno invitati a proporre un “mini-progetto” relativo ai temi del datathon, che potrebbe includere alcuni dataset per la loro conversione in linked data.
In questa edizione, incoraggiamo in particolare i mini-progetti che coinvolgono lingue con risorse insufficienti.
Una selezione di proposte costituirà la base per i mini-progetti su cui i partecipanti lavoreranno durante le sessioni del datathon.
I partecipanti che non proporranno un mini-progetto, o il cui mini-progetto non sarà selezionato, potranno partecipare ad un altro mini-progetto.
Il miglior mini-progetto verrà premiato.
 
Date Importanti
  • Apertura Registrazione: 14/02/2022
  • Chiusura Registrazione: 18/04/2022
  • Notifica: 22/04/2022
  • Chiusura Pagamento: 13/05/2022
  • Datathon: 29/05/2022-03/06/2022
Organizzatori
  • Jorge Gracia (University of Zaragoza, Spagna)
  • Patricia Martín-Chozas (Universidad Politécnica de Madrid, Spagna)
  • Anas Fahad Khan (Consiglio Nazionale delle Ricerche - Istituto di Linguistica Computazionale «A. Zampolli» & CLARIN-IT, Italia)
  • Christian Chiarcos (Goethe Universität Frankfurt, Germania)
Organizzatore Locale
  • Elena Montiel-Ponsoda (Universidad Politécnica de Madrid, Spain)
Tutor e Docenti Confermati
  • Sara Carvalho (University of Aveiro, Portogallo)
  • Christian Chiarcos (Goethe Universität Frankfurt, Germania)
  • Thierry Declerck (DFKI, Germania)
  • Milan Dojchinovski (CTU in Prague, Repubblica Ceca / DBpedia Association, Germania)
  • Manuel Fiorelli (Università di Roma Tor Vergata, Italia)
  • Jorge Gracia (University of Zaragoza, Spagna)
  • Dagmar Gromann (University of Vienna, Austria)
  • Max Ionov (Goethe Universität Frankfurt, Germania)
  • Anas Fahad Khan (Consiglio Nazionale delle Ricerche - Istituto di Linguistica Computazionale «A. Zampolli» & CLARIN-IT, Italia)
  • Francesco Mambrini (Università Cattolica del Sacro Cuore, Italia)
  • Patricia Martín-Chozas (Universidad Politécnica de Madrid, Spagna)
  • Cécile Robin (NUI Galway, Ireland) Gilles Sérasset (Université Grenoble Alpes, France)
  • Bernardo Stearns (NUI Galway, Ireland)
  • Armando Stellato (Università di Roma Tor Vergata, Italia)
  • Manuel Vimercati (Università degli Studi di Milano-Bicocca, Italia)
Registrazione: 
Il datathon è un evento sponsorizzato e non prevede alcuna quota di registrazione, ma i partecipanti sono tenuti a coprire le spese di vitto e alloggio presso il Residence.
Nell'ambito del processo di registrazione, i candidati sono invitati a presentare un breve abstract delle loro idee per il datathon (una proposta di mini-progetto, ad esempio: descrizione di possibili risorse da convertire, collegare o riutilizzare durante il datathon, idee per casi d'uso, ecc.).
Un minimo di quindici borse di viaggio (che coprono vitto, alloggio e spese di viaggio) sarà messo a disposizione attraverso NexusLinguarum.
I partecipanti riceveranno più informazioni sulle borse di viaggio al momento della compilazione del Modulo di Registrazione.
La Registrazione chiuderà il 18 aprile 2022.