DyLan Lab

Al Dylan Lab studiamo le relazioni dinamiche tra linguaggio e cognizione sviluppando e integrando modelli teorici, evidenza empirica e simulazioni computazionali

Il Dylan Lab nasce da una collaborazione tra il gruppo di ricerca CNR della commessa ILC-CNR Linguaggio, Cognizione e Computazione (IC.P02.004) e il Laboratorio di Linguistica Computazionale del Dipartimento di Linguistica “Tristano Bolelli” dell’Università di Pisa.

Le attività all'interno del Dylan Lab si concentrano sulle aree di interazione di un ampio ventaglio di approcci disciplinari allo studio della lingua: la linguistica generale e teorica, la linguistica computazionale, la psicolinguistica, le neurolinguistica, la dialettologia, la sociolinguistica, la storia della lingua e le scienze cognitive. L'obiettivo è quello di sviluppare modelli teorici e computazionali dell’ uso linguistico, con particolare attenzione ai processi di comprensione, produzione, apprendimento e variazione del linguaggio in contesti ecologici di interazione comunicativa.

Lo sviluppo di questi modelli si avvale di architetture ibride per il Trattamento Automatico della Lingua (TAL), tecnologie per apprendimento automatico e inferenza stocastica (machine learning), reti neurali, modelli simbolici, subsimbolici e distribuzionali di elaborazione linguistica, modelli predittivi del comportamento umano, meccanismi di elaborazione della percezione, modelli teorici dell’uso linguistico.

Il Dylan Lab promuove inoltre la raccolta, la strutturazione, l'analisi e l'uso di dati empirici ad ampio spettro: dati psicolinguistici sperimentali ed evolutivi, dati distribuzionali dell’uso linguistico basati su grandi corpora annotati di testi scritti e parlati, rappresentativi di varietà linguistiche diacroniche, diatopiche, diamesiche e diastratiche, evidenza tipologica.